大數(shù)據(jù)課程教學：
1.“T”字型教學思維保證課程深度廣度
2.全部總監(jiān)級架構(gòu)師親授
3.9類主流企業(yè)級項目實操
4.標準的大數(shù)據(jù)團隊流程
5.大數(shù)據(jù)萬能鑰匙架構(gòu)
6.一線互聯(lián)網(wǎng)公司源數(shù)據(jù)
7.打擊大數(shù)據(jù)偽課增加真實大數(shù)據(jù)課程權(quán)重
8.定位大數(shù)據(jù)高端人才培養(yǎng)
9.2019大數(shù)據(jù)面試筆試題庫 國內(nèi)目前配比標準遠低于國際，未來3-5年人才缺口是傳統(tǒng)行業(yè)增速的5倍
大數(shù)據(jù)課程內(nèi)容：
第一階段：javase+mysql+jdbc
開班典禮基礎語法、流程控制、方法、數(shù)組、面向?qū)ο笕腴T、面向?qū)ο筮M階、繼承、多態(tài)等
第二階段：分布式理論簡介
CAP理論、數(shù)據(jù)分布方式、一致性、2PC和3PC、大數(shù)據(jù)集成架構(gòu)概述等
第三階段：數(shù)據(jù)存儲與計算(離線)
協(xié)調(diào)服務ZK、數(shù)據(jù)存儲hdfs、數(shù)據(jù)存儲alluxio、數(shù)據(jù)采集flume、數(shù)據(jù)采集logstash、數(shù)據(jù)同步Sqoop等
第四階段：數(shù)倉建設
數(shù)倉倉庫、離線數(shù)倉項目-伴我汽車、多維數(shù)據(jù)模型處理kylin、離線數(shù)倉項目-伴我汽車升級等
第五階段：分布式計算引擎
分布式計算引擎概述、scala語言、spark、數(shù)據(jù)存儲hbase、數(shù)據(jù)存儲redis等
第六階段：數(shù)據(jù)存儲與計算(實時)
數(shù)據(jù)通道、實時數(shù)倉druid、流式數(shù)據(jù)處理flink、SparkStreaming、流式處理項目等
第七階段：數(shù)據(jù)搜索
elasticsearch：在Query的查詢中定義加權(quán)、過濾器、范圍過濾器、布爾過濾器等
第八階段：數(shù)據(jù)治理
概念及構(gòu)成、neo4j、元數(shù)據(jù)、血緣及數(shù)據(jù)質(zhì)量、Hive Hook、Spark Listener等
第九階段：BI系統(tǒng)
Superset、Graphna等
第十階段：數(shù)據(jù)挖掘
機器學習中的數(shù)學體系、Spark MLlib機器學習算法庫、Python scikit-learn機器學習算法庫等
大數(shù)據(jù)課程服務：
1.電商平臺離線
通過交通出行記錄和卡口實時數(shù)據(jù)，監(jiān)控全省內(nèi)車輛、道路通行和事故等狀況，避免擁堵、避免交通事故、精準測速、防止套牌和提供便捷出行方案，預測擁堵系數(shù)，為全省各級提供最優(yōu)道路規(guī)劃方案。
2.共享平臺離線
監(jiān)控用戶出行用車情況，實時計算停車位、待服務車輛數(shù)、報修車輛數(shù)、違規(guī)次數(shù)等，為用戶提供更加高效和優(yōu)質(zhì)的用車體檢。
3.交通行業(yè)-實時數(shù)倉
通過交通出行記錄和卡口實時數(shù)據(jù)，監(jiān)控全省內(nèi)車輛、道路通行和事故等狀況，避免擁堵、避免交通事故、精準測速、防止套牌和提供便捷出行方案，預測擁堵系數(shù)，為全省各級提供最優(yōu)道路規(guī)劃方案
4.旅游平臺綜合
某牛旅游平臺，以旅游為主，集成酒店、交通、景區(qū)、保險等信息資源。通過對各業(yè)務進行統(tǒng)計分析，充分了解用戶，了解各服務，從而更好服務于用戶。
5.數(shù)據(jù)治理平臺
隨著網(wǎng)絡和智能終端的普及帶來了海量人群的上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展讓細分人群的特性成為可能。為高效將海量的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在不同人群面前，廣告投放數(shù)據(jù)的分析變得越來越普及。
6.廣告平臺
個人和企事業(yè)資金需求，催生聯(lián)網(wǎng)金融迅猛發(fā)展，而國家金融體現(xiàn)管監(jiān)待待成熟，企業(yè)需要自主把控風險，并通過有效的營銷和切實的安全保障機制，不斷吸引投資，優(yōu)化借貸，提升盈利能力。
7.理財平臺
數(shù)據(jù)激增，各企事業(yè)單位大數(shù)據(jù)項目落地，但大數(shù)據(jù)項目中所涉及數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理越來越成為企業(yè)焦點，數(shù)據(jù)地圖項目旨在二次開和借助現(xiàn)有開源軟件共同去管理大數(shù)據(jù)項目中數(shù)據(jù)質(zhì)量和元數(shù)據(jù)。
8.高效運營支撐分析平臺
網(wǎng)購成熟，更加離不開物流，但是物流企業(yè)眾多，根據(jù)物流數(shù)據(jù)合理選擇配送物流，物流業(yè)務進行合理的配送，這將會大大降低物流成本，從而降低整個購物成本，為企業(yè)獲取更高利益。
9.中國移動
通信讓世界變得觸手可及，充值是通信行業(yè)一大業(yè)務，充值過程中會涉及到中國移動信息系統(tǒng)內(nèi)部各個子系統(tǒng)之間的接口調(diào)用，接口故障監(jiān)控也成為了重點監(jiān)控的內(nèi)容之一。為此建設一個能夠?qū)崟r監(jiān)控全國的充值情況的平臺，掌控全網(wǎng)的實時充值，各接口調(diào)用情況意義重大。